长夜将明
一桩发生在雨夜的旧案,三个看似无关的人被同一通电话叫到了警局。审讯室的灯亮了整晚,每个人说的都是真话,但拼在一起却对不上。迷雾剧场本季口碑之作。
🎬 悦享品质,好内容随时打开
热播剧集、高分电影、下饭综艺,按你的口味整理得明明白白。AI推荐会记住你看到哪儿、喜欢什么调调,下次打开直接接着来,不用从头翻。
从会员抢先看到帧绮映画高清,从迷雾剧场到小逗剧场,好内容一直在更新。找片不费劲,看片不折腾,这就是打开它的理由。
基于你的观看记录和停留时长,推荐系统会慢慢摸清你真正喜欢的类型。不是粗暴地“看了悬疑就只推悬疑”,而是在熟悉的口味里偶尔穿插一部你可能会惊喜的跨界内容。刷得越多,推得越准。
点击封面到画面出现,中间的时间被压得很短。首帧加载做了专门优化,多数内容点下去一两秒内就开始播放。不需要在详情页和播放页之间来回跳转,一次点击直接进入观看。
针对大屏和移动端分别优化的画质标准,在支持的设备上自动开启。画面细节和色彩层次会比普通模式更丰富一些,配合好的片源效果更明显。不需要手动调参数,系统会判断什么时候该开。
手机上看了一半的剧集,换到平板或者电脑打开,进度会自动停在原来的位置。不需要记时间点,也不用截图。同一账号登录的设备之间,观看记录是通的。
看到感兴趣的剧集或电影,先存进片单,不用马上决定看不看。可以建多个片单分开管理,按“周末看”“下饭用”“等更新完”自己分类。存的东西跟着账号走,换设备也在。
播放器会根据当前网络状况自动选择合适清晰度。信号好的时候给你高清,网络波动时平滑降一档保持连续播放,不会突然卡住或者反复缓冲。也可以手动锁定某一档,避免来回切换影响观看。
⭐ 9.1
45分钟/集
一桩发生在雨夜的旧案,三个看似无关的人被同一通电话叫到了警局。审讯室的灯亮了整晚,每个人说的都是真话,但拼在一起却对不上。迷雾剧场本季口碑之作。
⭐ 8.8
42分钟/集
一个从大城市回到老家开小饭馆的年轻人,每天只做三道菜,卖完就关门。来吃饭的人各有各的心事,他不多问,只是把菜做好。看完会想给家里打个电话的那种剧。
⭐ 8.9
90分钟/期
一群喜剧人每周聚在一起,用即兴的方式演一些生活里的小尴尬。没有剧本,没有评委打分,演砸了也是笑点的一部分。吃饭的时候放着,比看什么都有胃口。
⭐ 9.3
02:12:00
一个乡村邮递员退休前的最后一趟邮路,他决定走路送完最后一批信。路上遇到的人、经过的村子、歇脚的树下,都和他这三十年的日子有关。节奏很慢,但看完会记住很久。
⭐ 8.6
38分钟/集
三个性格完全不搭的年轻人因为房租绑在了一起。一个洁癖、一个夜猫子、一个把客厅当健身房。每集都是鸡毛蒜皮的小事,但看着看着会想起自己刚毕业那几年。
⭐ 9.0
50分钟/集
跟拍几位还在用老法子做东西的手艺人,修钟表的、做木工的、补瓷器的。镜头安安静静对着他们的手,偶尔问一句“做多久了”,回答往往比想象中短,也比想象中重。
⭐ 8.7
40分钟/集
一个听觉异常敏锐的侦探,能从录音里听出别人忽略的细节。一桩没有目击者的案子,唯一的线索是一段背景里有回声的报警电话。他反复听了两百多遍,终于听出了不对的地方。
⭐ 8.5
01:48:00
一个女孩在整理旧物时翻出了十年前没寄出去的信。她按着记忆里的地址找过去,发现收信人还住在那里,只是已经不是她记忆里的样子了。一部关于“如果当时”的电影。
⭐ 8.9
44分钟/集
一个被所有人看衰的年轻律师接了一桩没人愿意碰的案子。对方是大公司,证据链看起来完美,她手里只有一段模糊的监控和当事人反复改口的口供。但她发现了一个所有人都忽略的时间差。
很多平台的推荐要么太窄,看了什么就只推什么;要么太泛,推的东西和你完全无关。这里的系统会在熟悉和新鲜之间找一个平衡点,偶尔推一部你从来没搜过但可能会喜欢的,而不是把你关在同一个类型里。
每部内容的简介是认真写的,告诉你节奏快慢、适合什么时候看、大概是什么感觉。不是那种复制粘贴的剧情梗概。看完简介能判断自己今晚想不想看这部,而不是点进去试了五分钟再退出来。
打开就能刷、能搜、能看,不需要先登录再浏览。收藏和进度存在账号下,但浏览本身没有门槛。想看的时候直接来,不用为了看一集剧先走一遍注册流程。
播放界面上没有层层叠叠的弹层和入口。该有的控制项都在顺手的位置,不该出现的不会突然跳出来挡住画面。看片的时候屏幕上主要就是片子,这个体验在当下的视频平台里不算常见。
收藏夹不按平台推荐的方式排,你自己建、自己命名、自己往里放。想看的时候打开自己的片单,而不是平台觉得你应该看的列表。管理权在用户手里,不在算法手里。
刷完悬疑想换轻松点的,频道栏就在手边。不用退回首页重新找入口,横向划一下点隔壁分类就切过去了。浏览的连续性被保留下来,不用每次都从零开始。
过去十年,长视频平台的竞争逻辑相对简单:谁的独家内容多,谁就能吸引用户。版权采买、自制剧投入、独播策略,本质上都是在“有什么”这个维度上做加法。但当头部平台的内容重合度越来越高,用户的选择标准也在悄悄变化。一个平台能不能留住人,越来越取决于“用起来顺不顺”,而不是“片库大不大”。
打开任何一个视频平台,首页展示的内容数量远远超过一个人一晚能看的量。在这种情况下,推荐系统的价值不在于“推得多”,而在于“推得准”。一个能记住用户看到第几集、喜欢什么节奏、习惯什么时长的系统,比一个只会根据历史标签堆同类内容的系统有用得多。爱奇艺在AI推荐上的投入方向,本质上是在缩短“打开应用”到“开始观看”之间的路径。这个路径越短,用户对平台的依赖就越自然。
播放器上的每一个功能都在争夺注意力:弹幕开关、清晰度选择、下一集推荐、投屏入口。功能本身没有错,但当它们同时出现在屏幕上时,观看就变成了一件需要“操作”的事。对于只是想安安静静看一集剧的人来说,一个干净的播放界面本身就是一种价值。帧绮映画这类画质标准的意义不在于参数多好看,而在于它让用户不需要自己判断什么时候该调什么设置。系统替用户做了决定,用户只需要看。
会员服务的本质不是“付费解锁内容”,而是“付费省去麻烦”。不用看广告、不用等更新、不用纠结这集要不要花时间试看。当会员权益被设计成一种“无感体验”时,续费就变成了一件不需要反复权衡的事。爱奇艺近年不再强调会员数量而关注ARPU和会员生命周期,背后的逻辑也在于此。用户留下来不是因为数字好看,而是因为离开的成本(重新适应另一个平台)比留下来更高。
长视频平台的下半场,比的不再是谁能买到爆款,而是谁能把“打开-找内容-观看-看完”这条链路做得更顺。内容仍然是基础,但体验决定了用户愿不愿意反复走这条路。一个让人不需要动脑子就能用的平台,比一个内容多但每一步都要做选择的平台,更有可能成为日常习惯。
“长视频平台过去几年的竞争集中在独家内容上,但独家的边际效益在递减。用户不可能为了三部剧同时订阅四个平台。真正能留住人的,是日常使用时的顺手程度。推荐准不准、播放卡不卡、界面乱不乱,这些不起眼的细节加在一起,决定了用户下次打开哪个应用。”
“AI在内容推荐上的应用,最有价值的部分不是推得有多新,而是推得有多稳。一个用户如果连续三次被推到不感兴趣的内容,他对推荐系统的信任就会下降。爱奇艺在推荐精度上的持续投入,本质上是在维护这种信任。信任建立起来慢,崩塌起来快。”
“不强制登录浏览是一个被低估的设计。从数据上看,注册转化率会受影响,但从体验上看,用户感受到的是‘这个平台不急着要我做什么’。先让人看到内容,再决定要不要留下,这个顺序比反过来更符合真实的使用心理。愿意回来的人,迟早会注册。”
“简介写得用不用心,观众是能读出来的。一段好的简介告诉你这部内容在什么状态下看最合适,就像朋友推荐时会说‘等你想放空的时候看’。平台如果能做到这种程度的描述,用户和内容之间的距离会近很多,试错成本也会低很多。”
爱奇艺2026年的战略方向透露了一个信号:国内长视频的增量空间已经有限,会员数量和广告收入都进入了平台期。与此同时,微短剧的人均使用时长在2025年底已经超过了长视频。这个变化并不意味着长视频会消失,但意味着用户的时间分配方式在改变。长视频平台需要回答的问题是:在用户愿意花两小时看一部电影、或者花四十集追一部剧的理由越来越少的情况下,怎么让“看长内容”这件事重新变得有吸引力。
目前能看到的路径有几条。一是用AI降低内容生产的成本和周期,让更多中等体量的内容有机会被做出来,而不是把所有资源押在少数头部项目上。爱奇艺的纳逗Pro和各地AIGC创意中心就是在做这件事,把创作工具和IP资源下放给更多创作者。二是把播放体验本身做成竞争力,帧绮映画、首帧优化、跨端接力,这些技术投入不直接生产内容,但它们让观看这件事变得更顺畅。三是海外市场和线下体验作为增量方向,把国内验证过的内容能力输出到新的场景里。
对于用户来说,这些战略层面的变化最终会体现在一个很具体的感受上:打开应用之后,找到想看的东西需要花多少时间,看的过程中被打断多少次。一个让人愿意在晚上花四十分钟看一集剧的平台,比一个让人刷了三分钟就退出的平台,更有可能在下一轮竞争里留下来。
这个页面在2026年秋天与大家见面。做它的出发点很朴素:想做一个打开之后不用费劲就能找到想看的内容的地方。我们相信,在内容供给已经足够丰富的今天,用户缺的不是“更多选择”,而是“更少犹豫”。
目前的版本聚焦在几件小事上:推荐系统持续学习你的观看习惯而不是简单堆标签,播放器保持干净不堆功能,简介认真写清楚节奏和适合场景。这些事做起来不显眼,但用起来能感觉到区别。如果你刷了几部内容之后觉得“好像没怎么费劲就找到了想看的”,那说明方向是对的。
未来会继续在AI推荐和播放体验上做优化,也会慢慢补充更多类型的内容。但有一条底线不会变:不为了数据好看而牺牲使用时的顺畅感。一个让人愿意在晚上打开、看完一集、然后安心关掉的地方,比一个让人刷到停不下来但事后疲惫的地方,更接近我们想做的。
爱奇艺AIGC(成都)创意中心正式宣布落地,将为AI短剧、漫剧创作团队提供从立项到上线发行的全链条支撑,纳逗Pro工具和IP资源库向入驻创作者开放。
查看详情 →新版推荐模型在“探索性推荐”的比例上做了调整,在保持兴趣匹配的同时适当增加跨界内容的曝光。内部数据显示用户主动搜索片名的次数有所下降。
查看详情 →帧绮映画的设备适配范围进一步扩大,更多型号的手机和平板可以自动开启该画质标准。配合优质片源时,画面细节和色彩层次会有可感知的提升。
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